適應 AI 生成的長期工作負載
Paul Copplestone 與 Ant Wilson 指出，AI 代理正在創造更多的軟體，這改變了後端系統所需承擔的任務。為了應對這種變化，Supabase 推出了 Supabase Compute，允許開發者在資料庫旁邊執行長期運行的工作負載。
Supabase Compute 允許在資料庫旁執行長期運行的工作負載，以適應 AI 代理生成應用可能帶來的基礎設施需求變化。
強化 Postgres 可靠性與擴展能力
為了提升 Postgres 的高可用性，Supabase 正在開發名為 Multigres 的基礎設施，目前處於私有 Alpha 階段。該項目旨在提供高可用的 Postgres 基礎設施服務。
此外，Supabase 收購了 Turso，這被視為擴展規模的關鍵機會。透過整合 Turso 的技術，公司希望能夠更好地處理從原型到 PB 級數據量的擴展挑戰。
讓資料庫結構更易於 AI 代理理解
訪談中討論了如何設計基礎設施以應對未來可能出現的數十億個由 AI 構建的應用程式。其中一個關鍵策略是使資料庫結構（Schema）更容易被 AI 代理理解和操作。
訪談章節提及代碼優先的基礎設施與宣告式結構（declarative schemas）的設計討論，這與使資料庫結構更易於 AI 代理理解的主題相關。
內部使用 AI 與社群驅動的分發策略
Supabase 團隊分享了他們如何在內部使用 AI 來輔助開發與運營，並探討了社群驅動的軟體分發模式。這包括透過群眾募資等方式來支持開源專案的發展。
兩人也討論了開源軟體在企業銷售中的角色，以及應用構建器與資料庫之間誰會更具用戶黏性的問題。
