OpenAI 發布 ChatGPT 工作使用數據，涵蓋百國與165項活動

OpenAI 經濟研究團隊於2026年10月26日發布 OpenAI Signals v3.0 數據集，提供近100個國家中165種工作活動的 ChatGPT 使用統計。這組數據涵蓋2025年第一季度至2026年第三季度的季度變化，旨在讓研究者分析 AI 在勞動市場中的角色及各國使用模式的差異。

AI 新聞雷達編輯團隊·本站收錄：2026/10/27 03:17（台灣時間）·閱讀約 2 分鐘

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數據集將 ChatGPT 訊息對應到165種「中間工作活動」（IWAs），涵蓋從教學準備、行銷內容開發到程式設計與商業數據分析等領域。

在74個持續觀察的國家中，最常見的十項活動佔比從2025年Q1的56.0%下降至2026年Q3的51.1%，顯示各國工作使用模式趨向分散與專業化。

該數據僅包含個人版 ChatGPT 的工作相關訊息，不包含企業版或 Codex 的使用數據，且經過匿名化處理以保護隱私。

數據範圍與分類標準

OpenAI Signals v3.0 數據集基於 O*NET 標準框架，將特定職業任務歸類為跨職業通用的工作活動類別。這種統一的分類方式讓研究者能將 ChatGPT 的使用情況與其他就業或職業數據進行比較。

數據涵蓋165種被稱為「中間工作活動」（Intermediate Work Activities, IWAs）的類別，時間跨度從2025年第一季度到2026年第三季度，以季度為單位呈現。這些活動包括準備教學材料、開發行銷內容、程式設計以及分析商業數據等。

數據顯示不同國家在 ChatGPT 工作用途上存在顯著差異。隨著時間推移，工作相關的使用不再集中在少數幾項最常見的活動上，而是轉向更廣泛的專業化領域，且不同國家專業化於不同类型的工作。

根據統計，在74個每個季度都有數據的國家中，最常見的十項活動佔各國家已分類工作訊息的平均比例從2025年Q1的56.0%降至2026年Q3的51.1%。這種趨勢可能反映了各國工作性質的不同，或是取得 AI 工具的可及性差異。

研究者可以將 ChatGPT 的使用數據與美國職業活動進行配對比較，以觀察兩者之間的差距。視覺化對比顯示，人們使用 ChatGPT 的方式與美國經濟中實際執行的工作活動分布有顯著不同。

這種差異部分源於約43%的美國就業加權任務組合屬於「其他 IWAs」類別，這些類別未在原始 ChatGPT 樣本中達到一致呈現的門檻而被排除。被排除的活動包括搬運材料、操作車輛以及維護健康或醫療紀錄等實體或非數位化工作。

此數據集僅涵蓋個人版 ChatGPT 計畫中的工作相關訊息，明確不包含企業版（Enterprise）訊息或 Codex 的使用情況。因此，該數據集不包含企業版訊息，僅反映個人用戶的使用情況。

為保護用戶隱私，研究者無法讀取個別對話內容。系統在移除識別資訊後，透過自動化系統對訊息進行分類。發布的統計數據經過聚合處理，對於樣本量較小的群組會隱藏結果，並加入統計噪音以進一步保護個別訊息。