保羅·迪克斯指出，AI 在數個月內生成並精煉了一百萬行程式碼（LOC），產出在數百萬台開發者機器上運行的可靠軟體。這項成就證明，透過適當的指導與驗證系統，AI 能夠處理高度複雜的軟體專案。

這一里程碑挑戰了 AI 生成程式碼僅限於簡單或瑣碎任務的觀點，展現了其進行複雜工程的能力。這標誌著一個轉變，AI 不僅能進行初始生成，還能作為具備持續精煉與維護能力的主要建構者。

迪克斯認為，儘管使用了「神諭」（用於比對正確輸出的參考標準）來引導轉換，但精煉的規模證明了 AI 的潛力。該過程涉及將軟體與預期結果進行比對，直到其在各種環境中都能正常運作。

事件背景

在軟體工程中，程式碼行數（LOC）是用來衡量專案規模與複雜度的指標。測試神諭（Test Oracle）是一種機制，提供特定輸入下的預期正確輸出，讓開發人員能夠驗證被測系統是否運作正常。AI 程式碼代理程式通常會在驗證迴圈中使用這些神諭，以迭代方式提升程式碼品質。