一項針對 AI 生成海報的分析指出，這些作品被認為品質不佳，主要原因在於人類的刻板印象與品味，而非 AI 模型本身的固有缺陷。這意味著改善設計成果的重點，應放在優化人類的選擇與篩選機制，而非單純提升模型架構。文章進一步說明，AI 經常預設使用表面關聯，例如用櫻花代表日本；雖然人類可能覺得這類設計過於平庸，但在經過人類篩選後，這些輸出通常被視為足夠可用。

事件背景

像 Midjourney 或 DALL-E 這樣的生成式 AI 工具根據文字提示創建圖像，通常依賴訓練數據中找到的統計關聯。這可能導致輸出結果反映常見的文化刻板印象或預設美學，缺乏人類設計師的細微意圖。

社群觀察

社群成員認為問題核心在於人類品味，指出平均水平的自由接案設計師產出的結果往往不如 AI。其他人則指出，AI 依賴刻板關聯使得設計感覺缺乏用心，即使技術上稱職。