DeepSeek 發布了其彈性運算（DSec）系統，該系統在 160 個基於 Epyc 的伺服器節點上成功管理了 38 萬個並行沙箱。此基礎設施透過統一 SDK 支援 FnCall、容器、微虛擬機器和完整虛擬機器後端，以進行 AI 智能體訓練。

這項成就展示了針對 AI 智能體系統高資源需求的可擴展解決方案，這些系統需要隔離且安全的執行環境。它標誌著從單一執行階段沙箱轉向能夠處理不可預測負載的彈性執行平台。

DSec 採用資源超額分配和適應性配置，將沙箱分為延遲敏感型和盡力型，後者設定為 SCHED_IDLE 優先級。這使得數千個並行任務能夠高效共享 CPU 和記憶體資源。

事件背景

AI 智能體系統通常同時執行多個任務，需要隔離的環境以防止干擾並確保安全。傳統的沙箱技術資源消耗較大，因此彈性運算平台會根據即時需求動態分配資源，從而最佳化硬體利用率。

社群觀察

社群成員注意到論文作者人數眾多，認為這可能是保護人力資產免受競爭對手挖角的策略。其他人則強調了資源彈性的技術挑戰，將 DSec 的方法與 Google 的 Ax 進行比較，並強調安全沙箱對未來 AI 模型的重要性。