創造「人工智慧通用智能」（AGI）一詞的電腦科學家 Yann LeCun 公開宣布人工智慧通用智能已經到來。這項聲明引發了社群對於 AGI 定義是否正逐漸接近人工智慧超智能（ASI）的討論。此聲明的重要性在於它突顯了人工智慧論述中的文化轉變，即語義標籤正變得不如操作能力指標來得有用。這影響了產業與大眾對當前人工智慧進展及未來里程碑的認知。辯論的核心在於當前系統是否達到通用智能的門檻，還是目標正逐漸向超智能移動。

事件背景

人工智慧通用智能（AGI）指的是能夠在多種任務中以與人類相當的水平理解、學習並應用知識的人工智慧系統。相比之下，人工智慧超智能（ASI）則指在所有領域都超越人類認知能力的人工智慧。操作指標（如延遲率和吞吐量）提供了系統性能的具體測量，而非依賴模糊的定義。

社群觀察

社群對 AGI 定義的移動表示懷疑，有評論指出每次我們接近 AGI 時，定義就會更接近 ASI。許多使用者主張使用操作能力指標而非任意標籤，以使人工智慧進展的主張更加精確且可證偽。另有觀點認為，用任意的標籤來定義 AGI 就像在辯論鯨魚是否為魚，而操作能力指標則能使主張變得可證偽。