數學家 Pierre Bizeul、Boaz Klartag 和 Joseph Lehec 於 2026 年 10 月 4 日在 arXiv 上發表論文，宣稱已證明 Kannan-Lovász-Simonovits (KLS) 猜想。根據論文標題與摘要描述，這篇新論文指出 ChatGPT 找到了與高效電腦搜尋和採樣相關問題的大部分想法與證明，而人類作者主要致力於理解並解釋這些內容。論文的關鍵步驟依賴於 Song 和 Zhang 近期提出的涉及傾斜平均值（tilt averages）高階導數的準則。該論文包含一段描述 AI 使用情況的文字，全長 32 頁。

事件背景

KLS 猜想與 Bourgain 的切片問題及變差猜想（variance conjecture）一樣，是近幾十年來推動高維幾何數學發展的主要動力之一。該猜想涉及高維幾何中的問題，與高效電腦搜尋和採樣技術密切相關。

社群觀察

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