inclusionAI 發布了 Ling-3.1-flash，該模型擁有 560B 總參數、每 token 25B 活躍參數以及 1M token 上下文視窗。Reddit 用戶 jacek2023 在分享此訊息時，對其規模相較於前一代 Ling-3.0（僅 127B 參數）的大幅增長表示驚訝。
社群觀察
Reddit 用戶 jacek2023 對 Ling-3.1-flash 相較於前一代 Ling-3.0 參數量的大幅增長表示驚訝。
Ling-3.1-flash：560B MoE 模型，1M 上下文
inclusionAI 發布了 Ling-3.1-flash，該模型擁有 560B 總參數、每 token 25B 活躍參數以及 1M token 上下文視窗。Reddit 用戶 jacek2023 在分享此訊息時，對其規模相較於前一代 Ling-3.0（僅 127B 參數）的大幅增長表示驚訝。
30 秒掌握
- inclusionAI 發布了 Ling-3.1-flash，該模型擁有 560B 總參數、每 token 25B 活躍參數以及 1M token 上下文視窗。
- Reddit 用戶 jacek2023 在分享此訊息時，對其規模相較於前一代 Ling-3.0（僅 127B 參數）的大幅增長表示驚訝。
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原始來源與引用
待確認事項
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AI 使用說明
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