Nex AGI 於 Hugging Face 發布 Nex N2.5 Pro，這是一款基於 Qwen 3.5 架構微調的多模態混合專家（MoE）模型。該模型擁有 3970 億總參數，其中 170 億為活躍參數，權重檔案大小約為 407GB。

Nex N2.5 Pro 專為進階智能體工作流程與電腦操作設計，具備 262k 詞元上下文視窗，並支援視覺、推理與函數呼叫功能。然而，載入完整權重約需 8 張 48GB 顯存的 GPU，硬體門檻較高。若採用約 200GB 的 Q4 量化版本，則在配備 4 張 48GB 顯存 GPU 的設備上運行變得可行。

事件背景

Nex N2.5 Pro 屬於 Nex-N2.5 系列，在多模態基礎之上增強了電腦操作與網頁瀏覽能力。它採用混合專家（MoE）架構，允許擁有龐大的總參數數，但在推理時僅激活部分子集以節省資源。該模型以 Apache-2 授權開源。

社群觀察

社群成員指出，該模型表現出色，已取代了本地 Hermes 配置中的多種 Qwen 模型，但硬體需求較高。用戶正在討論量化版本是否能在如 4x48GB GPU 等更易取得的硬體設置上運行該模型。