Google DeepMind 於 2026 年 10 月 13 日發布最新前沿模型 Gemini 4 Argon，現已透過 API、AI Studio、Gemini 平台、Google Antigravity、Gemini 應用程式及搜尋中的 AI Mode 向開發者、企業、科學家及消費者開放。該模型在編碼、金融、法律、網路安全及科學等領域的複雜多步驟任務中表現優異，在 Vals Index 基準測試中排名第一。定價方面，輸入代幣每百萬 2 美元，輸出代幣每百萬 10 美元，快取輸入代幣享有 95% 折扣。
在工程應用方面，Argon 協助 Chrome 團隊從 Chromium 4000 萬行程式碼庫中，分離出約 600 萬行的舊有瀏覽器功能資料夾與核心網頁處理邏輯。透過同時處理多個乾淨的程式碼變更，Argon 幫助團隊在數週內完成了原本需數月才能完成的數百個檔案架構重構。此舉將使 Chrome 的數十億全球用戶能夠讓即時網頁在分頁、側邊欄和浮動視窗之間流暢移動而無需重新載入，從而消除整類瀏覽器崩潰問題。
此外，Argon 在 Google 內部及其他領域展現顯著影響：在 Antigravity 中，Argon 幫助團隊將代理程式碼提交量增加超過 35%，同時將程式碼回滾減少近三分之一；在 Google 開源 Agent Development Kit (ADK) 專案中，Argon 自主優化使長會話中的記憶體準備時間減少 40%，冷啟動匯入速度提升 21%；在量子化學開源套件 xTB 中，Argon 使分子結構預測速度提升 2.3 倍，構象搜尋速度提升 1.8 倍，相關變更已貢獻至官方 GitHub 儲存庫。
事件背景
Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 推出的最新前沿模型，旨在解決最複雜的現實世界問題。該模型強調在編碼、金融、法律、網路安全和科學等關鍵經濟領域的深度與精確度。Google 表示，Argon 在 Vals Index 基準測試中排名第一，該指數衡量模型在金融、編碼、法律和稅務工作等關鍵經濟領域的表現。
社群觀察
社群對 Gemini 4 Argon 的反應呈現多元觀點。部分用戶如 simonw 指出 Google 是唯一公開分享專門針對 SVG 輸出進行訓練的實驗室，並展示了優異的「pelican」測試結果。用戶 postalcoder 讚賞模型在撰寫清晰、非 RL 過度訓練的英文或其他語言散文方面的能力，認為這比生成 2D 插圖或 3D 渲染更能體現模型實力。用戶 mridulmalpani 引用 arena.ai 排行榜數據，指出 Argon 在智能相近的情況下，任務成本大幅降低（從 3.51 美元降至 0.41 美元），認為 Google 已重回競爭行列。
另一方面，用戶 I_am_tiberius 抱怨 Google 的產品生態系混亂，難以找到正確的應用程式（如 AI Studio 或 Antigravity），且購買 Gemini AI Ultra 訂閱時遭遇支付失敗問題，批評 Google 的使用體驗不佳。用戶 damsta 則批評定價資訊不透明，質疑為何不直接說明 introductory price 過後的價格及生效時間，並諷刺重要資訊被隱藏在登入頁面之後。
