一項外部審計指出，Perplexity AI 約三分之一的引用連結並未包含其所聲稱引用的具體資訊，顯示其搜尋摘要中存在顯著的幻覺問題。審計特別發現，這些連結經常指向僅間接支持主張或完全引用不同內容的來源。此現象突顯了 AI 搜尋工具在可靠性上的差距，不僅影響依賴摘要獲取資訊的用戶，也對引用準確性至關重要的法律等產業造成潛在影響。

事件背景

Perplexity 等 AI 搜尋工具透過綜合多個網路來源的資訊來生成答案，並提供超連結以支持其主張。然而，由於生成模型具有隨機性，它們有時會生成看似合理但實際錯誤的引用，這種現象被稱為幻覺。

社群觀察

社群成員指出，此問題在包括 Google 在內的 AI 搜尋工具中普遍存在，點擊連結後常發現內容不支持原文主張。部分意見認為，與隨機生成相比，讓 AI 使用確定性工具來複製文件片段可能是更好的解決方案。