Oracle 於 2026 年 10 月 8 日發布案例研究，指出該公司在招募、工程及營運領域，透過 ChatGPT Work 與 Codex 將專業知識轉化為快速且可重複的工作流程。目前 Oracle 內部已有 13 萬名活躍的 ChatGPT 用戶及超過 9.5 萬名活躍的 Codex 用戶。這些工具使得原本依賴專家且耗時數天的工作，現在可由任何人於幾分鐘內完成。
在人才招募方面，Oracle 使用 ChatGPT Work 建立了人才市場情報工具，該工具能根據職位描述研究類似職位、基準化薪資並評估相關地點的人才庫。Oracle 全球人才招募高級副總裁 Jan Ackerman 表示，過去編制這些資訊需耗時 2 至 4 天，現在招募人員僅需使用該工具準備 15 至 20 分鐘即可與招聘經理進行對話。Ackerman 指出，這不僅提升了效率，還確保了流程的一致性，使每位招聘經理都能獲得相同品質的數據與洞察，無論其合作的招募人員是誰。數據顯示，人才招募研究時間減少了 98%。
在業務應用方面，Oracle Applications Lab 團隊利用 Codex 建立了公司對象、關係與規則的本體論（ontology），使業務人員能以自然語言提出問題，由 Codex 自動決定調用哪些內部系統、收集資訊並返回分析、報告或應用程式。Oracle Applications Lab 集團副總裁 Richard Lam 舉例，一名用戶原本需數小時才能回答的問題，現在幾乎立即獲得回應，且結果與舊有手動流程完全一致。此外，生產工程團隊的站點可靠性工程師（SRE）使用 Codex 收集事故相關脈絡並自動調用正確的應變手冊，將原本需一小時解決的簡單事故縮短至幾分鐘處理完畢。Lam 強調，儘管 Codex 承擔了更多工作，但並非完全自動運行，仍需有人確保底層系統建構正確。
Oracle 領導層分享了使用 AI 的關鍵經驗：首先，必須提供正確的護欄，負責任地處理系統設計、架構、安全性及程式碼結構；其次，提供原型而非規格說明書，Oracle 首席資訊官技術顧問 Barry Shilmover 表示現在會將想法直接製成原型；最後，必須擁有程式碼的所有權，Lam 警告若不与 Codex 協作，將導致大量難以維護的程式碼。Shilmover 表示，未來遇到任何問題，他首先會考慮利用 Codex 來解決。
事件背景
ChatGPT Work 與 Codex 是 OpenAI 提供的企業級 AI 工具。根據原文，ChatGPT Work 被用於建立人才市場情報工具及處理業務邏輯，而 Codex 被用於生成 SQL 查詢、處理軟體開發任務及事故應變。原文未提供關於這些工具技術定義、安全性細節或市場定位的額外背景資訊，僅描述其在 Oracle 內部特定工作流程中的應用方式。
