IBM 發布了 Granite-4.2-30B，這是一款具備原生思維鏈能力的旗艦級開源推理模型。這個擁有 300 億參數的模型支援完整思考、不思考及低耗費模式，讓使用者能在效能與延遲之間取得平衡。

此發布提供了一個適用於複雜推理任務且具商業可行性的 Apache 2.0 授權替代方案，滿足了市場對透明且靈活的開源大型語言模型的需求。它讓開發者能夠部署能進行工具使用推理並處理長上下文且無授權限制的模型。

該模型採用帶有分組查詢注意力（GQA）的解碼器密集 Transformer 架構，並支援 512K 上下文視窗。它具備增強推理的工具呼叫功能，能夠判斷應調用哪些工具及其原因，從而產生更準確的函數呼叫。

事件背景

思維鏈（CoT）推理是一種讓模型在得出最終答案前生成中間推理步驟的技術，能顯著提升數學和編碼任務的表現。代理工作流程（Agentic workflows）涉及 AI 代理在定義的邊界內自主規劃步驟、使用外部工具並做出決策。

社群觀察

社群反應整體正面，欣賞其 Apache 2.0 授權及漸進式改進，但部分意見認為基準測試分數並非頂尖。有人對模型卡中缺乏直接模型比較表示擔憂，並對訓練數據的授權情況感到好奇。