數學家陶哲軒指出，AI 正以不可再生的方式挖掘優質的開放數學問題，導致富有成效的研究方向可能面臨耗盡的風險。他強調，即使僅是關於某人正在研究某個問題的傳聞，也可能觸發大量 AI 算力投入，在原始研究項目發揮全部潛力之前將其解決。這種現象可能改變激勵機制，促使研究者將有潛力的想法保密，而非與社群分享。若此趨勢持續，可能逆轉數百年的開放科學傳統，對數學發現的永續性及領域內的協作性質構成重大長期風險。

事件背景

開放科學是一項提倡免費獲取科學出版物和數據以加速發現的運動。在數學領域，分享猜想和部分結果歷來對協作進步至關重要。近期的 AI 模型（例如用於定理證明的模型）已具備以媲美或超過人類研究者的速度解決複雜問題的能力。