Hugging Face 與 Liquid AI 宣布 LFM2.5-DSpark 模型的推理速度較先前版本提升高達 3.2 倍。這項顯著的性能提升得益於整合了 DSpark 這種半自回歸猜解碼技術。 LFM2.5-DSpark 模型採用具備低秩馬可夫轉換頭和置信度頭的 Qwen3 風格 GQA 區塊草稿生成器，以增強猜解碼的準確性。此架構允許在不犧牲輸出品質的情況下進行更高效的詞元生成。

事件背景

Liquid AI 專注於以效率為先的基礎模型，專為裝置端 AI 設計。LFM2.5 系列建立在混合 LFM2 架構之上，優化了指令遵循能力，並能在各種裝置上實現快速且持續運行的智能。DSpark 是一種透過半自回歸草稿生成和置信度感知驗證來改善猜解碼的技術。