小米在 mimo.xiaomi.com 推出了即時儀表板，用於視覺化其 MiMo 2.6 大型語言模型的訓練過程。該直播突出了令牌吞吐量與提示詞擴展等關鍵指標，為外界提供了模型開發的透明視角。該訓練過程以完全非同步方式處理，每步約包含 20 億個令牌，並使用 1,568 個提示詞與 16 次擴展。MiMo 模型系列於 2025 年 4 月首次發布，目前提供開源組件及與 OpenAI 和 Anthropic 標準相容的 API。

事件背景

大型語言模型（LLM）是基於海量文本數據訓練的複雜人工智慧系統，用於理解並生成人類語言。訓練過程涉及將數據輸入神經網路、計算誤差並調整數十億個參數，這需要大量的 GPU 運算能力與能源。像這樣的即時儀表板透過顯示實時損失曲線與吞吐量指標，有助於揭開 AI 訓練「黑盒子」的神秘面紗。

社群觀察

社群情緒整體正面，用戶認為視覺化呈現令人滿意，並對操作的龐大規模表示讚嘆。許多評論者對高昂成本由公司承擔而非個人感到欣慰，同時也有人對最終模型的大小表示好奇。