2026年9月11日，包括陶哲軒在內的25位菲爾茲獎得主簽署了一份聲明，指出目前的 AI 模型過於優先尋找答案而非展現深刻理解，導致與數學進展嚴重錯位。這份聲明主要是針對 OpenAI 匆忙發布的納維-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）相關公告而提出。
聲明強調了「解決問題」與「推進數學理解」之間的關鍵區別，暗示 AI 目前的發展軌跡可能會削弱人類數學家的基礎動力。主要擔憂在於，若 AI 解決了顯而易見的問題，將移除新人數學家的訓練場，並產生避免分享工作成果的扭曲誘因。
此外，這份聲明也引發了更廣泛的討論，探討這種錯位是否適用於數學以外的其他創意和分析領域。作者引用了古德哈特定律（Goodhart's Law），指出當解決大問題成為不惜代價要勾選的目標時，它就不再是衡量真正理解的指標。
事件背景
菲爾茲獎是數學界最負盛名的獎項，常被稱為數學界的諾貝爾獎。古德哈特定律指出，當一項指標成為目標時，它就不再是一個好的指標。在 AI 開發中，這意味著針對特定指標（如通過基準測試）進行優化，可能會降低系統本身的實際品質或效用。
社群觀察
社群成員普遍認同該聲明，並將其與古德哈特定律聯繫起來，指出寫作和設計等創意領域也存在類似問題。有些人認為這種影響並非普遍存在，並以國際象棋為例，指出即使在 AI 解開棋局後，人類的參與度反而增加了。
