研究人員運用大型語言模型（LLM）追蹤煉金術知識，並成功解讀十七世紀的手寫信件，克服了晦澀符號與特殊字體的挑戰。這些工具能處理加密文本及異常字元（如自創符號與占星符號），補足了現有轉錄平台的弱點。

此應用將歷史手稿轉化為機器可讀文件，使學者能發現以往難以大規模分析的隱藏聯繫。這項進展是「Descrypt」等自動化歷史收藏轉錄計劃的一部分，證明了 AI 在數位人文與古文字學領域的實用性，展現了其在搜尋引擎功能之外的擴展角色。

事件背景

古文字學專注於研究歷史書寫系統及手稿的處理與破譯；數位人文則將計算方法應用於文學、歷史等人文研究。近期，大型語言模型在轉錄手寫歷史文件方面展現出最先進的性能，協助歷史學家處理龐大的檔案庫。

社群觀察

社群對 AI 在歷史研究中的應用反應熱烈。有使用者指出其在家譜工作中的成功，另一人則將機器揭開古代秘密的過程形容為「現代魔法」。不過，也有評論者認為，儘管進展顯著，AI 目前最佳用途仍作為強大的搜尋引擎，而非獨立的分析工具。