出租流程自動化：圖片製作成本大幅降低

Heimstaden 將 AI 應用於房屋空置後的重新上架流程，涵蓋定價建議、廣告圖片風格化與描述生成、以及對照品質標準的清單審查。在荷蘭市場，傳統虛擬佈置圖片的成本約為 50 歐元，導入 AI 後降至低於 0.1 歐元，降幅超過 99%。

該公司預估僅在荷蘭市場每年即可節省 13 萬歐元。除了成本降低，AI 生成的市場回饋數據協助租賃團隊調整價格策略，使定價更具動態反應能力。所有由 AI 生成的內容與決策建議，最終仍需由員工進行審查與核准。

非技術人員利用 Codex 完成大規模環境風險評估

Heimstaden 的環境永續分析師 Julia Erlandsen 並無軟體開發背景，她使用 OpenAI 的 Codex 工具來處理分散於不同公開來源與格式的數據。Codex 協助進行數據發現、清洗、標準化及品質檢查，並建立可重複使用的處理管線。

透過此方法，團隊完成了 20,112 個資產的環境風險評估，生成超過六百萬行可用數據。原本預估需要五名人員工作一年的專案，現縮減為兩名人員工作兩個月即可完成，且避免了聘請外部顧問的需求。Erlandsen 表示，他們現在擁有該方法論的所有權，並可自行持續開發。

內部採用策略與員工賦能

Heimstaden 的首席數位長 Nikolaj Brammer 指出，其 AI 策略基於三個支柱：透過培訓與工具授權員工、設立中央轉型辦公室與 AI 冠軍網絡推動大型專案、以及強化物業管理系統與數據模型以支援 AI。

自 2025 年 9 月 ChatGPT Enterprise 上線後，公司在兩至三個月內達到 50% 的員工採用率。中央 AI 轉型辦公室維護一個案例庫，讓同事能參考其他部門的成功應用。例如在挪威，一名原本持懷疑態度的物業管理員使用 ChatGPT 評估一間被忽略的公寓，並起草優先順序明確的翻新計畫，將觀察結果轉化為可審查與修正的結構化方案。

未來規劃：從輔助決策到跨系統協調

Heimstaden 正在推出採購智慧平台，結合工作流程自動化與透過 API 存取的 OpenAI 模型，支援合約分析、談判準備與合約生命週期管理。該平台設計為可在 Outlook、SharePoint 和 Teams 之間運作，但商業決策與核准權仍保留在員工手中。

長期目標是共同開發名為 Amplio Estate 的現代物業管理系統，透過 MCP（Model Context Protocol）支援 AI 驅動的工作流程。這旨在讓員工能使用 ChatGPT 等工具檢索物業資訊並在核心業務系統中執行操作，同時保持適當的人工監督。