Simile AI 執行長 Joon Sung Park 指出，數位雙胞胎技術正從早期的病毒式實驗，演變為嚴肅的商業模式，目標是為每位活著的人創建八個數位雙胞胎。

這項轉變標誌著「擴展定律」概念的變化，重點從單純的運算能力與數據量，轉向模擬的精確度。未來的人工智慧進展，可能更依賴模擬環境的品質，而非僅靠運算資源。

此概念建立在 Park 於史丹佛大學的「生成式代理人」研究基礎上，該研究曾證明 AI 代理人能以高統計準確度模擬真實人類行為。新模型將數位雙胞胎視為動態的數據驅動模擬，而非靜態的人物設定，並將模擬精確度引入為擴展智慧代理人的關鍵指標。

事件背景

數位雙胞胎技術涉及創建實體或流程的虛擬副本，以便在實施前測試變更並預測結果。史丹佛研究人員的「生成式代理人」研究顯示，大型語言模型能有效模擬個體性格和社會互動，為複雜的社會模擬奠定了基礎。

社群觀察

社群成員欣賞代理人群組中真實的混亂動態，將其與《辦公室》的混亂情境相比較。部分使用者偏好確定性模擬以提高生產力，而其他人則重視非確定性元素帶來的創意與娛樂價值。