一段影片展示了 Jev、Laya、微調版 ModernCE 與 Qwen3.5 四款 AI 模型在《毀滅戰士》（Doom）遊戲中的性能比較。測試透過 ViZDoom 提供文字視覺輸入，模型輸出按鈕動作以控制遊戲。測試環境為單台配備 128 GB 統一記憶體的 NVIDIA DGX Spark，Jev 則使用 TypeSafe AI 的託管 API。結果顯示，Jev 取得了最高的平均擊殺數（5.63 次），但與本地模型相比，其呼叫延遲顯著較高。此測試記錄了擊殺數與存活時間等指標，展現了模型在邊緣硬體上的實際部署能力。
事件背景
ViZDoom 是一個研究函式庫，允許 AI 機器人利用螢幕緩衝區中的視覺資訊來遊玩 Doom，主要用於機器視覺學習和深度強化學習。NVIDIA DGX Spark 是一款基於 Grace Blackwell 架構的桌面 AI 超級電腦，配備 128 GB 統一記憶體，用於高效的本地模型推論。Jev 是一款基於 Transformer 的決策模型，專為快速平行採樣與校準機率而設計。
社群觀察
社群反應兩極，有人讚賞創新的遊戲基準測試，也有人懷疑這是為了推廣 Jev 模型而進行的水軍行銷。使用者還討論了專屬 API 模型與開源本地模型之間的權衡，指出 Jev 的表現很大程度上依賴其龐大的訓練資料集。
