Gradium 開源 Phonon 邊緣端 TTS 模型，支援多後端推理

AI 公司 Gradium 發布首款開源文字轉語音（TTS）模型集 Phonon，包含 31M 與 40M 參數規模，專為裝置端運行設計。該專案同時開放完整推理堆疊，目標支援超過十種硬體後端，多數程式碼以 Rust 撰寫。

AI 新聞雷達編輯團隊·本站收錄：2026/10/21 04:03（台灣時間）·閱讀約 2 分鐘

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模型規模與邊緣運算定位

Gradium 宣布推出 Phonon，這是該公司首次發布的開源模型系列。Phonon 是一組小型的文字轉語音（TTS）模型，設計目標為在裝置端（on-device）執行。

目前公布的模型包含 31M 與 40M 兩種參數規模。這些模型專為在裝置端（on-device）運行而設計。

除了模型權重外，Phonon 的推理堆疊（inference stack）也完全開源。開發團隊表示，該堆疊的目標是支援十種以上的不同後端，涵蓋 CPU、GPU 以及 NPU 等硬體架構。

在實作語言方面，Gradium 提到大部分程式碼是使用 Rust 撰寫。

Gradium 在公告中邀請開發者社群基於 Phonon 的模型與程式碼進行各種應用開發，並表示歡迎回饋意見。團隊也透露未來預計會有更多開源版本的發布。

目前專案已上架至 Hugging Face Spaces 提供線上體驗空間，供使用者測試模型效果。