César de la Fuente 的實驗室運用 OpenAI 的 Codex 和 ChatGPT，分析活體與滅絕物種的基因組，以尋找對抗耐藥性感染的新抗菌候選分子。這項研究展示了生成式 AI 在生物資訊學中的實際應用，透過挖掘古代蛋白質，尋找現代生物不再編碼的分子，從而加速藥物發現進程。該方法利用機器學習進行分子復生，使研究人員能夠從古蛋白質組中篩選出穩定且無毒的抗菌肽。

事件背景

抗菌肽是能夠殺死細菌、真菌和病毒的短鏈蛋白質。分子復生則是指利用計算模型重建並測試已滅絕物種的蛋白質，這可能揭示在現代進化過程中丟失的新治療劑。