自動化文件整理與初步報告生成

在併購交易的盡職調查中，買方需驗證賣方的財務與法律主張，這通常涉及整個律師團隊對海量文件的密集審查。Ropes & Gray 開發的新工具旨在處理這一階段的工作，它能掃描數千頁文件，自動識別相關文檔並根據主題和問題進行分組。

除了研究功能，該工具還會生成摘要以及符合 Ropes & Gray 標準格式的完整報告。它對資料室（data room）進行盤點與分類，以便審查完整的關係脈絡而非孤立文件。律師可以檢查這些分組與分類結果，確保沒有遺漏重要資訊。

透過比對真人報告優化 AI 輸出品質

目前的開發工作主要集中在重大商業合約上。在測試階段，Ropes & Gray 的律師將 AI 生成的輸出與已完成交易中由人類撰寫的盡職調查報告進行比較。

團隊根據草稿中正確的部分以及不足之處，反覆調整評估標準（rubric）和報告格式。該工具的設計模仿了事務所團隊從初步審查、摘要到更高層次審查的具體步驟，其產出品質被描述為相當於一名勝任的初級至中級律師助理的工作水準。

律師仍須進行最終審查以確保責任歸屬

Ropes & Gray 合夥人 Josh Lichtenstein 指出，儘管 AI 能處理初步審查，但律師仍需審查所有內容。這是因為事務所必須對交付給客戶的任何成果負起百分之百的責任。

因此，該工具被設計為讓律師能夠輕鬆檢視中間摘要和原始文件。透過將耗時的初審工作交由 AI 處理，律師可以將更多時間用於審查和精煉工作，從而做出更謹慎的最終判斷。

目標是縮短報告產出時間並擴展應用範圍

Ropes & Gray 公開表示，該工具的野心是在數小時內而非數週內產出詳細的、問題層級的盡職調查報告。結合該專有工具與 GPT-6 Astra，事務所聲稱能夠比以前更快地解決客戶問題。

除了當前的法律盡職調查應用，Ropes & Gray 實踐 AI 負責人 Howard Glazer 認為，AI 的下一阶段將有助於在事務所內部建立集體知識。該事務所有 340 位合夥人和 1500 名律師，他們希望透過 AI 存取每位員工從客戶會議到過去專案的知識，以更好地解決客戶問題。