倫敦車站進行為期六個月的即時臉部辨識（LFR）攝影機試驗，涵蓋 16 個部署點。試驗期間共掃描了五十萬張臉龐，最終產生零逮捕與單一誤報的結果。

這項數據挑戰了廣泛臉部掃描能顯著降低繁忙公共區域犯罪率的假設。掃描量僅相當於利物浦街車站每日平均流量的兩天，顯示攝影機可能在大部分時間處於非活動狀態，或目標人口稀疏。

事件背景

即時臉部辨識（LFR）技術能即時將攝影機捕捉的臉龐與已知人員的名單進行比對。雖然之前的試驗（如克羅伊登的試驗）報告了顯著的逮捕成果，但這次倫敦車站的試驗突顯了有效性會因地點和部署策略而異。計算投資報酬率需要將這些逮捕率與硬體、維護和營運成本進行權衡。

社群觀察

社群成員質疑監控的實際投資報酬率，並將其與能有效捕捉交通違規的自動牌照辨識器進行比較。有人指出，低掃描量顯示攝影機在大部分時間處於關閉狀態，而其他人則懷疑這些計畫是否只是沒有實質減罪效益的「大海撈針」。