Reddit 社群提出一項思想實驗，建議僅使用 1900 年之前發表的物理文獻來訓練大型語言模型，以觀察其能否獨立推導出愛因斯坦的相對論及 E=mc² 公式。該實驗專門針對運動物體的電動力學，要求 AI 在沒有 20 世紀見識輔助的情況下，彌補經典力學與現代物理學之間的差距。這項測試旨在確定 AI 是否具備真正的發現能力，抑或僅是在既有知識上進行模式匹配，並挑戰了「AI 主要用於優化現有理論而非產生科學革命」的當前觀點。若實驗成功，將證明 AI 能夠透過將歷史數據綜合為新的理論框架，為物理學的基本突破做出貢獻。最近的相關研究（如 Machina Mirabilis 實驗）表明，雖然目前的模型可能缺乏深度推理能力，但在提供標誌性實驗觀測數據時，它們能展現出直覺的端倪。

事件背景

科學發現往往涉及創造性的躍進，例如愛因斯坦基於既有實驗異常所提出的相對論，重新定義了時空概念。機器學習模型通常在已知數據集中擅長模式識別，但推導出全新的定律需要將不同的觀測結果綜合為一致的數學結構。這項思想實驗隔離了歷史背景變數，以測試 AI 能否複製人類科學家的創造過程。

社群觀察

社群意見兩極，部分用戶對反重力等未來技術突破表示樂觀，另一些人則擔心這對物理學專業的影響。主要擔憂包括 AI 是否能授予博士學位，或僅是輔助學生，以及真正的發現是否不僅限於數據處理，還需要人類特有的巧思。