最新報告指出，DraftKings 利用客戶的投注紀錄訓練機器學習模型，以識別長期輸錢的賭客並向其發送促銷優惠。該公司於 2023 年中開始建構此預測模型，旨在從這些特定用戶身上最大化收益。

該 AI 模型能預測促銷活動如何轉化為客戶的獲勝或損失，使 DraftKings 能在用戶可能離開或輸掉更多錢時介入並提供獎勵。雖然 DraftKings 對部分說法表示爭議，但此方法與凱撒娛樂等賭場巨頭使用的歷史策略相似。

此舉突顯了 iGaming 產業利用 AI 進行行為目標鎖定以提升玩家留存率和行銷個人化的趨勢，同時也引發了倫理爭議，即企業是否正在剝削那些在統計上較可能輸錢的弱勢用戶。

事件背景

行為目標鎖定涉及分析使用者資料，根據其行為和偏好將受眾分群，這是數位行銷中常見的技巧。在 iGaming 領域，這通常意味著識別顯示成癮或高消費潛力的模式，以量身打造優惠方案。行為網際網路的概念進一步透過數位裝置追蹤人類行為，擴展了這一應用。

社群觀察

社群成員表達了強烈的批評，有人將賭博比作隨身攜帶的危險藥物。數據科學專家指出，這種策略並非新鮮事，並引用凱撒娛樂過去透過類似預測模型識別並留住高價值客戶的成功案例。