從像素逆向推導文字而非生成圖像

《超級瑪利歐64》於 1996 年發行，其城堡噴泉上的銘文因解析度極低（32x32 像素紋理，字母高度僅 3-5 像素）而長期無法確切辨識。

開發者沒有使用常見的圖像生成或放大技術，因為這些方法容易憑空創造出看似合理但不真實的字母。

取而代之的是建立一個正向模型：輸入候選文字，使用當時典型的字體進行渲染，並模擬 1996 年設計師可能採用的縮減過程，最後將生成的像素與 ROM 中的實際數據進行比對。

鎖定特定字體檔案作為關鍵線索

專案搜尋了 470 種任天堂藝術家在 1993 至 1996 年間可能接觸過的舊式字體，並加入 4,583 種現代字體作為對照組。

比對結果顯示，最吻合的字體是 Palatino Bold Italic，特別是 1990 年的 Adobe 原始版本。

這一發現並非巧合，因為《超級瑪利歐64》是在 SGI 工作站上開發的，而 SGI 系統軟體預設安裝的 Adobe 字體光碟中，包含具有完全相同字母度量（byte for byte）的 Palatino 檔案。

驗證過程與最終解讀結果

為了確保 AI 沒有因為預設期望而誤判，開發者設計了盲測測試：在模擬的假銘文中隱藏 50 個單字，AI 代理成功正確解碼所有案例。

最終解讀出的文字內容為「Eternal Star / We hope so」。

相比之下，長期流傳的「L is real 2401」說法在第一行的像素比對吻合度僅約為新結果的一半，顯示其可信度較低。

開發效率與開源資源

開發者指出，若無 AI 輔助，此類專案可能需要團隊花費數月時間；但在 Claude 作為編碼代理的協助下，僅用兩週便完成。

AI 代理負責了程式碼重構以支援 GPU 執行、網路搜尋大量舊式與現代字體，以及設定自我驗證機制等繁重工作。

所有組件均已開源，並提供公開挑戰讓其他人嘗試超越目前的解讀分數，相關程式碼與詳細說明可於 GitHub 專案頁面查閱。