Reddit 用戶發起一項挑戰，要求 Claude Opus 5.5 與 GPT-6.1 Sol 在不使用參考圖片的情況下，僅憑內部知識生成《蒙娜麗莎》的純 SVG 檔案。提示嚴格禁止追蹤、向量化或嵌入光柵數據，要求每個形狀都必須直接通過程式碼編寫。生成的 SVG 檔案必須在保持 600x900 畫布的同時維持在 100 KB 以內，這測試了模型生成精簡但詳細向量路徑的效率。兩個模型都花了超過 15 分鐘來生成複雜的向量圖形，顯示出從簡單圖像追蹤到生成式理解的轉變。

事件背景

SVG（可縮放向量圖形）是一種基於 XML 的二维圖形向量格式，支援互動性和動畫。與由像素組成的光柵圖像不同，SVG 由數學方程式定義，因此可以在不失真的情況下進行縮放。大型語言模型的最新進展使其能夠直接編寫 SVG 程式碼，僅憑文字提示即可生成複雜的插畫。

社群觀察

社群成員對模型從記憶中「追蹤」的能力感到驚嘆，並指出 AI 藝術品質的提升速度之快。一位用戶將其與之前的 LaTeX 圖表挑戰相比較，指出早期的模型需要數小時才能完成，而目前的模型只需幾分鐘即可產生結果，儘管有人建議使用較低的思考層級以加快生成速度。