OpenAI 的 GPT-6 Astra 透過自主生成 Python 和 C++ 模擬軟體，成功破解了一則自 2005 年以來無人能解的 1941 年德軍恩格瑪密碼。該解法使用了恩格瑪 I 型機，搭配 B 型反射器、轉子順序 II-V-III、環設定 H-M-F 以及十組插線板配對。
解密後的明文顯示這是一則來自羅森諾（Rosenow）的軍事後勤訊息，簽署者為「Waschbusch」。社群驗證確認德文譯為「請指定行軍路線。我位於羅森諾，羅森諾。請立即以無線電回覆。」
這項成就突顯了從純模型智慧轉向智能體工作流程的轉變，在此流程中，大型語言模型會建立並執行自己的工具。這也引發了關於功勞應歸功於模型的推理能力還是生成程式碼的效率的討論。
事件背景
恩格瑪機是二戰期間納粹德國廣泛使用的電機械密碼機。2005 年，一項特定的唯密文挑戰被發布，由於密鑰設定複雜且缺乏已知明文，該挑戰在二十年間無人能解。GPT-6 Astra 是 OpenAI 最新推出的模型，具備先進的推理和電腦使用能力，使其能夠編寫並執行程式碼來解決複雜問題。
社群觀察
社群成員討論該模型是否應因「獨立完成」而獲得全部功勞，因為它將運算工作卸載至生成的軟體。其他人指出 Gemini 3.8 Flash 也快速解出了答案，顯示工具使用正成為標準能力，而非獨一無二的智慧壯舉。
