2026 年 9 月 18 日，電腦科學家 Simon Willison 發表觀點文章，將目前對大型語言模型（LLM）缺乏興趣的電腦科學家，比作忽視侏羅紀公園重要性的基因學家。

Willison 指出，懷疑論者往往只關注如「青蛙 DNA」等細微技術細節，並認為公園僅為行銷目的而設計，從而輕視其價值。然而，這種狹隘的視角忽略了技術背後的廣泛影響與新興能力。

他強調，即使專家過於專注於模型的構建細節，也可能低估 LLM 的變革力量。這個比喻生動地捕捉了科技業界對 AI 懷疑論與現實之間的文化情緒，表明原始材料或初始設計意圖並不會限制系統所產生的潛力。

事件背景

大型語言模型（LLM）是經過大量文字資料訓練的人工智慧系統，能夠理解並生成類似人類的語言。《侏羅紀公園》是一部著名的科幻小說與電影，故事中科學家利用保存在琥珀中蚊子体内的 DNA（主要使用青蛙 DNA 來填補缺口）復活了恐龍。

這個比喻暗示，就像公園中的恐龍不只是其基因部分的簡單加總一樣，LLM 也展現出超越其訓練資料的能力。