Florian Herrengt 透過敘事指出，工程師過度依賴 Claude 和 Fable 等 AI 工具，導致程式碼庫變得錯綜複雜，且工程師不再理解系統的原始脈絡。該敘事特別提到使用 Claude 追蹤資料來源，以及使用 Fable 進行複雜實作，並指出即使 AI 本身也難以處理深層巢狀錯誤。程式碼庫變得層層疊疊，以至於沒有單一工程師能完全掌握系統全貌。這個故事凸顯了軟體工程中「AI 淘汰中階工程師」的假說。這種趨勢標誌著開發者從深度的系統架構師轉變為 AI 協調者，可能增加認知負債。隨著新進團隊成員難以在缺乏人類情境的情況下解讀 AI 生成的邏輯，這將影響系統的長期可維護性。

事件背景

AI 的「中階階層」假說認為，AI 工具自動化了常規的程式碼撰寫任務，減少了傳統上連接初級實作與高級架構的中階工程師需求。認知負債指的是程式碼中累積的複雜度，使得人類隨著時間推移越來越難理解。