OpenAI 於 2026 年 10 月 22 日正式推出 Decisions API，該 API 基於 GPT-6 Luna 模型構建，旨在為應用程式和代理提供快速、專注且低成本的決策能力。與透過 Responses API 使用 GPT-6 Luna 相比，Decisions API 處理文字、圖像及結構化輸入的速度可達前者的 10 倍，專為處理答案範圍受限的問題而設計。
自公開測試版以來，OpenAI 新增了多項功能改進，包括與 GPT-Live 的原生整合、針對重複上下文的提示快取（prompt caching）、美國和歐盟的推理駐留選項。開發者現在可以傳遞原生 JSON 輸入、在問題說明中包含圖像，且每個請求最多可詢問 400 個問題，較先前限制增加一倍。此外，OpenAI 還持續優化延遲表現，並在亞洲多個地區增加了額外容量。
Decisions API 支援三種答案類型： 1. **predicate（謂詞）**：估計條件為真的機率（例如產品是否有可見損壞），返回 0 到 1 之間的機率值。 2. **choice（選擇）**：從預定義選項中選擇一個（例如代理應繼續、重試或請求澄清），返回選定的值以及相關機率和信心分數。 3. **score（評分）**：根據有序等級標準對輸入進行評分（例如損壞嚴重程度），返回等級索引的機率加權平均值。
在實際應用方面，OpenAI 內部團隊已廣泛使用該 API。Dots 團隊利用其減少響應時間並提升互動性；個人財務團隊用於分類交易描述；通訊團隊則用於按主題分類報導內容並評分其是否支持或挑戰關鍵敘事。外部客戶案例顯示顯著成效： - **Box**：在 30 個保險證書案例的評估中，Decisions API 的路由選擇速度比 Responses API 快約 5 倍，且準確率相同。 - **Datadog**：用於執行前對代理生成的 shell 命令進行風險評分，與可用前沿模型相比，p95 延遲降低 40 倍，準確率相當，使其能夠置於修復行動的關鍵路徑中。 - **Ramp**：將 AI 成本歸因到實際工作時，速度比 GPT-6 Luna 快 4 倍，成本低 30%，且未犧牲準確性。 - **Sierra**：在即時客戶對話的編排部分選擇下一個行動，p95 延遲低於 280 毫秒，比先前方法快約 3 倍，每次呼叫成本低 90%，且客戶結果無下降。 - **Speak**：透過 GPT-Live 整合，將下一步行動的時間從 1.4 秒減少到 0.13 秒（超過 90% 的減少），創造更具互動性的語言學習體驗。
該 API 與 GPT-Live 的原生整合允許在即時對話中進行快速決策。例如，客戶支援代理可決定是否提出澄清問題、路由請求或升級問題；虛擬形象可根據用戶說話調整面部表情，並基於用戶的話語做出眨眼或微笑等反應以增強互動體驗。
定價方面，Decisions API 每百萬輸入 token 收費 0.10 美元，快取輸入每百萬 token 收費 0.01 美元。僅對輸入 token 收費，無輸出 token 費用。美國和歐盟提供區域處理選項，符合資格的客戶可使用零數據保留（Zero Data Retention）功能。
尚待確認：原文未提供具體的技術架構細節，僅說明基於 GPT-6 Luna 構建。
尚待確認：客戶案例中的性能數據（如速度提升倍數、成本降低百分比）均為特定測試場景下的結果，可能因使用情境不同而有所差異。
事件背景
Decisions API 是 OpenAI 產品線的一部分，於 2026 年 10 月 22 日發布。該 API 依賴 GPT-6 Luna 模型，這是 OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日推出的模型系列之一（與 GPT-6 Sol 一同發布）。OpenAI 同時在 2026 年 9 月推出了 Agents API 以及改進的 GPT-6 提示快取功能。
