一位 OpenAI 研究員指出，實驗室內部對 AI 能力快速躍進的觀察與公眾感知的較慢進展之間存在日益擴大的落差，這解釋了近期業界監管策略背後的動機。這闡明了為何 AI 公司積極推動如《AI 行政命令》等監管法規，因為它們希望利用內部優勢，拉開與依賴公開模型發布的競爭對手之間的差距。研究員指出，公眾認知受 GPT-4 和 o1 等不頻繁的重大發布所影響，而內部團隊則看到持續擴展的好處，這導致外界認為「擴展已觸頂」，但內部仍在進步。

事件背景

監管俘虜是指產業塑造法規以造福在位者，通常透過提高競爭對手的進入門檻來實現。在 AI 領域，這涉及實驗室利用其對模型能力的內部知識，主張較小競爭對手難以輕易達成的安全標準。

社群觀察

社群成員普遍同意研究員的評估，認為 IPO 炒作並非主要驅動力，並強調公眾對 AI 安全性的認知與內部私人認知之間存在關鍵落差。