蘇菲·阿爾珀特（Sophie Alpert）提出一項內部政策，規定工程師必須驗證並為 AI 輔助文件中的每一句話背書。她認為自然語言不存在無損轉換，每次改寫都會不可避免地改變原始語意。若由缺乏作者詳細心智模型的實體進行改寫，資訊將會遺失。阿爾珀特強調，若審查者詢問某行內容的含義，回答「這是 AI 寫的」是不可接受的，因為 AI 缺乏作者詳細的心智模型。此政策為使用大型語言模型的軟體工程師確立了明確的責任標準，確保讀者收到的內容能真實反映作者的想法。

事件背景

大型語言模型（LLM）廣泛用於撰寫、編輯和潤飾技術文件。然而，與語法嚴格的程式碼不同，自然語言具有歧義性，改寫可能會微妙地改變細微差別或事實。這種「無損轉換」的概念借鑑自電腦科學，指資料在處理後保持不變，但這在人類語言中很少見。