DeepSeek 發布了 V4 Pro 模型（版本 0813），社群基準測試顯示其表現緊追 Opus 4.8 等頂級模型，同時成本大幅降低。此次發布與其他重大更新幾乎同時進行，加劇了大型語言模型領域的競爭。

此次發布的重要性在於它以極低的價格提供了高性能，挑戰了昂貴旗艦模型的主導地位，使開發者能更輕鬆地使用先進 AI。它為業界設立了新的成本效率基準。

該模型採用結合壓縮稀疏注意力（CSA）與高度壓縮注意力（HCA）的混合注意力架構，在 100 萬 token 上下文下，其單 token 推理 FLOPs 僅為 DeepSeek-V3.2 的 27%。社群測試突顯其強大的程式碼能力，但部分用戶指出與 Grok 4.6 等競爭對手相比，在速度與無錯誤生成之間存在權衡。

事件背景

DeepSeek V4 Pro 屬於 V4 系列的一部分，該系列還包含 Flash 變體，兩者均採用混合專家（MoE）架構，每個 token 擁有 490 億個活躍參數。混合注意力機制旨在顯著提高長上下文效率，使模型能夠以較低的計算開銷處理大型文件。這種架構使其能在複雜推理任務中與 Anthropic 的 Opus 系列等模型競爭。

社群觀察

社群情緒整體正面，用戶讚賞其性價比，並指出 V4 Pro 幾乎與 Fable 5 和 Opus 4.8 持平。然而，部分開發者強調了特定的權衡，例如 Grok 4.6 雖然成本較高，但在某些編碼任務中速度更快且更可靠；另一些人則對模型發布的快速節奏感到興奮。