Hugging Face 與 AWS 宣布達成整合，讓使用者能透過 LeRobot 和 Hugging Face Storage Buckets，在單一平台完成 Strands Agents 的資料記錄、模型訓練及部署工作。此方案為機器人應用中的資料循環管理建立了簡化的工作流程。

該方案利用 Hugging Face Storage Buckets 進行儲存，其後端由 Xet 提供類似 S3 的物件儲存功能，非常適合處理可變的大規模檔案。Strands Agents 是用於建構這些代理程式的開源 SDK，而 LeRobot 則提供硬體無關的機器人控制介面。

事件背景

LeRobot 是 Hugging Face 開發的函式庫，提供用於實際機器人應用的最新機器學習模型和工具，能夠控制實體機器人。Strands Agents 是由 AWS 開發的開源 SDK，旨在以極少的程式碼簡化 AI 代理程式的建立。

Hugging Face Storage Buckets 是 Hub 上推出的一種新儲存庫類型，專為高效儲存大檔案而設計，與傳統的基於 git 的儲存庫不同。