Cal Paterson 提出將代理記憶視為檔案格式（特別是 Markdown），而非傳統資料庫。此方法讓代理能直接以人類可讀格式撰寫記憶，消除機械式分塊與增強的需求。文章指出，現代嵌入模型已超越單純的語義平均，使從平面檔案進行細緻檢索成為可能。此外，若生成小於嵌入令牌限制的文件，即可免除分塊策略。這意味著許多代理應用可能無需複雜的向量資料庫，從而降低基礎設施複雜度。

事件背景

嵌入模型將文字轉換為代表語義意義的數值向量，使電腦能夠理解並比較不同文字片段之間的相似性。

社群觀察

社群成員對這種方法的實用性展開討論，有人指出「中毒」的記憶行可能會對下游任務產生負面影響，而其他人則認為這本質上就是使用 Markdown 的 RAG。此外，還有關於持續學習和修剪策略以管理雜訊的討論。