Jack Clark 的 Import AI 通訊報導了 METR 的研究，指出 AI 正在加速特定類型的研究進展。本期內容介紹了透過自我對弈自動生成環境的 SPADE，並詳細說明了以最少監督優化 GPU 核心的 Hawkeye。

本期通訊結合了政策與工程領域，在討論機器權利的同時，呈現了自我改進環境與硬體感知核心生成的技術突破，標誌著 AI 系統正朝向更具自主性的方向發展。

SPADE 使用單一大型語言模型同時擔任環境設計者與推理代理。Hawkeye 則利用推理時間擴展來生成核心，其在各種 GPU 架構上的表現可媲美甚至超越專家手寫的 PyTorch 或 Triton。

事件背景

SPADE（自適應合成可執行環境中的自我對弈）允許 AI 設計自己的訓練場景，從而超越固定的基準測試。Hawkeye 自動生成高效的 GPU 程式碼，減少了手動調整核心的需求。METR 的研究則分析了由 AI 驅動的研究與開發加速是否具有經濟轉型意義。