Reddit 討論指出，OpenAI 在解決納維-斯托克斯方程的突破中，動用了約一萬個並行 AI 代理，持續運作 88 小時。這項龐大的計算工作量相當於近一個世紀的連續人類工作，突顯了此類成就所需資源的規模。成功解決問題的群組包含 10,000 到 99,000 個並行代理，顯示 OpenAI 可能運行了多個代理群組來尋找解法。這項成就證明，強大的 AI 結合現有的運算能力提供了顯著優勢，相當於在資料中心裡擁有一國的天才。雖然多代理系統能提升任務完成速度，但效率並非線性，因為增加代理數量會帶來溝通與協調的開銷，導致速度無法加倍。

事件背景

多代理系統涉及多個自主 AI 程式在共享環境中互動，以達成複雜目標。納維-斯托克斯方程是一組描述黏性流體物質運動的偏微分方程，其求解是數學與物理學的重要里程碑。OpenAI 近期利用這些系統提供了存在性及平滑解的證明，這是克萊數學研究所千禧年大獎問題之一。

社群觀察

社群成員強調資源規模常被低估，並指出可能涉及多個代理群組。部分用戶將其與 AlphaFold 的效率進行比較，另一些人則預測在廣泛認可 AGI 里程碑之前，遞歸自我改進將加速發展。