截至八月中旬，OpenAI 的 AI 代理系統已達致「自動化研究實習生」水平。數據顯示，每對應一個研究人員的工作日，AI 代理便產生了 3.1 個代理工作日，顯著提升了整體研究產能。

OpenAI 已設定明確目標，預計於 2028 年 3 月實現「自動化 AI 研究員」階段。目前，該指標主要依賴於重塑日常工作流程的程式碼代理，中位數研究人員正以適度但日益增長的頻率使用這些工具。

這些代理系統的貢獻，是 OpenAI 推進其內部 RSI 指數（追蹤除錯、核心最佳化及訓練配方改進）的關鍵動力，顯示其在研究加速領域取得實質進展。

事件背景

OpenAI 的研究系統整合（RSI）涉及建構基礎設施，使模型能夠自主地與研究環境互動。「自動化研究實習生」指的是能處理程式碼編寫和除錯等常規任務的 AI 系統，而「自動化 AI 研究員」則旨在無需人類干預的情況下解決複雜的開放式科學問題。

社群觀察

社群情緒普遍樂觀，用戶認為 Sam Altman 對社會變遷和 GPT-7 的時間表預測準確。部分用戶希望 AI 能成為 2028 年美國總統大選的核心議題，以確保 AI 紅利能廣泛分配。