Atlas AI 工具的運作機制與評分標準

根據作為加拿大工會 Unifor 對亞馬遜訴訟一部分而公開的內部文件，Atlas 是一個內部開發的人工智慧預測工具。該系統收集「數百個數據點」，包括 Reddit 論壇上的貼文、員工對內部回饋調查的回答，以及更廣泛的工作場所資訊和過往工業行動紀錄。

這些數據被用來為每個倉庫計算一個介於 100 到 900 之間的風險分數。文件指出，分數越低，Atlas 認為該倉庫的員工（亞馬遜稱之為「同事」）組成工會或採取其他可能影響生產力與獲利能力的行動的可能性就越高。對於公司領導層而言，較高的分數被視為「更好」。

倉庫依據 Atlas 的分數被分為五個等級：Tier 5 代表「無立即感知風險」，而 Tier 1 代表「未來活動迫在眉睫」。文件建議此量表可用於「為人員配置決策、資源規劃、標準行動以及減輕對亞馬遜勞資結構風險的所有權提供參考」。

英國倉庫被列為高風險與亞馬遜的回應

文件顯示，在美國、加拿大和英國共有 16 個亞馬遜倉庫被歸類為「Tier 1」。其中兩個位於英國：一個是位於伯明翰東北薩頓科爾菲爾德（Sutton Coldfield）價值 5 億英鎊的機器人履約中心（亞馬遜內部代號 EMA4），另一個則是考文垂附近的倉庫（BHX4）。

針對外界將 Atlas 描述為「個別員工監控或監視」，亞馬遜發言人予以反駁，聲明稱：「這僅涉及場站/建築層級的活動。」發言人補充說，公司「不追蹤個別員工的意見、隸屬關係或工會成員身份」，也不收集任何「個人數據」。

亞馬遜表示 Atlas 並非用於監控異議，而是為了「幫助我們了解同事們在哪裡需要更多支持，並確保我們正在解決他們提出的問題」。然而，當被問及是否在英國使用類似系統時，亞馬遜在文章發布時尚未回應。發言人後來向 openDemocracy 表示，名為 Atlas 的框架目前未在英國使用。

工會與法律團隊對監控範圍的質疑

現年 62 歲的 Garfield Hylton 是 GMB 工會的成員，他在考文垂倉庫工作。他認為亞馬遜對同事收集的大量數據造成了巨大的權力不對等，工人只能依靠自己的經歷來辯護。Hylton 表示：「在民主國家中這是不對的……雇主不應進行干預。」他批評監控行為故意且刻意地破壞了工人決定是否組織工會的過程。

GMB 組織者 Rachel Fagan 指出，這些文件清楚地表明這些地點正在被監控工會活動。她認為亞馬遜利用這種技術來智取或操縱想要組織的工人，並強調這場對抗亞馬遜的鬥爭並非公平競爭，因為企業擁有所有的財富和技術資源。

科技正義非營利組織 Foxglove 與律師事務所 Leigh Day 正在代表兩名工人對亞馬遜使用「點擊退出」（click-to-quit）QR code 提出法律挑戰，認為這是試圖恐嚇工人終止工會成員身份。Foxglove 聯合執行董事 Rosa Curling 形容文件中詳細描述的監控程度為「高度侵入性」，顯示亞馬遜有明確的政策試圖打擊組織化和成立工會的嘗試。

過往勞資爭議與監管背景

GMB 長期試圖在英國組織亞馬遜工人，2024 年 7 月在考文垂最接近獲得正式承認。該倉庫員工於 2023 年 1 月成為全國首批對亞馬遜採取罷工行動的人員，六個月後約 2,600 人參與了該地點的工會承認投票，GMB 僅以 28 票之差落敗。

工會和 Foxglove 指控亞馬遜使用「骯髒手段」來扭轉投票結果，包括大量雇用非工會工人，以及據稱在投票前於倉庫螢幕、食堂桌子和廁所門上貼滿可掃描以取消 GMB 成員資格的 QR code。

Atlas AI 工具的相關文件是在加拿大工會 Unifor 對亞馬遜的法律挑戰中披露的，並與美國非營利出版物 Truthout 分享。不列顛哥倫比亞省勞工委員會最終裁定亞馬遜違反了多項當地勞動法，此前該機構曾裁定該公司在溫哥華郊外一個倉庫非法對工會工人實施工資凍結。

2022 年，法國數據監管機構 CNIL 因亞馬遜過度監控員工而罰款 3,200 萬歐元（約 2,700 萬英鎊），原因是其違反 GDPR 規則，對員工活動進行如此精確的追蹤，以致於員工閒置一分鐘到十分鐘就會觸發警報。