兩位數學家指控 OpenAI 的 Codex 模型利用了他們的私人對話草稿，在他們即將發表前解出了一道數學難題。這兩位數學家將一年來工作的每個草稿都輸入 Codex，而 OpenAI 近期發布了其未公開模型 Astra 的解題結果，該結果使用 Lean 形式化產生了經過驗證的解題結果，與數學家的作品高度相似。
儘管時間線顯示出強烈的相關性，數學家指出 Astra 的解題代表該研究路徑的下一步，而非完全相同的複製品。然而，OpenAI 尚未確認是否使用了特定的 Codex 對話記錄進行訓練，此案例突顯了專有 AI 服務中智慧財產權洩漏與資料隱私的重大疑慮，並引發業界對使用者能否信任大型 AI 實驗室保管未發表研究成果的廣泛討論。
事件背景
像 Codex 和 ChatGPT 這樣的大型語言模型（LLM）通常會利用使用者互動資料進行訓練，以提升其效能與推理能力。這種做法引發了關於「過度擬合」的疑問，即模型可能會記住特定的私人輸入，從而在推論時複製或衍生出未發表的使用者作品內容。
社群觀察
社群情緒偏向懷疑，許多使用者認為無論是否有取消選項，專有模型都會「掠奪」私人創意。部分評論者澄清，數學家並非指控直接竊取，而是強調了可疑的時間線以及模型可能產生的引導性影響。
