一名開發者花費 266 美元購買 Fire HD 平板，並利用四個不同的 AI 模型識別漏洞並建立根權利用程式，僅花一天時間便完成。值得注意的是，GLM-5.3 等中國模型成功達成目標，而美國模型則因安全防護機制而退縮。 這展示了多模型 AI 代理在硬體逆向工程中的實用價值，暗示未來 AI 將推動專屬裝置的開源支援。它也突顯了不同 AI 生態系（特別是中國模型）在複雜編碼任務中如何與前沿技術保持同步。 利用程式鏈針對 Fire HD 10，透過未修補的漏洞取得完整所有權，儘管受到 Amazon 軟體限制。該過程涉及使用 AI 分析反編譯程式碼並解析數值常數，其中中國模型在此特定任務中表現優於美國模型。
事件背景
逆向工程是指分析軟體或硬體以理解其內部運作機制，通常用於建立利用程式或新增功能。為裝置取得根權（Rooting）可讓使用者獲得超級使用者權限，從而修改作業系統並移除製造商的限制。AI 模型正越來越多地被用於透過解讀程式碼和識別模式來自動化這項繁瑣的過程。
社群觀察
社群成員讚賞這項技術成就，但也指出文章帶有濃厚的 AI 語氣，部分人建議為未來貼文加入 AI 寫作偵測器。此外，大家也討論了 AI 驅動逆向工程的未來，並對 Amazon 關閉已購買硬體的能力表示擔憂，同時有人要求提供原始碼以進行驗證。
