西蒙·威利森認為，只要生成的程式碼品質良好且經過除錯，程式碼行數即可作為 AI 程式設計代理的有效生產力指標。他指出，雖然代理生成程式碼的速度遠快於人類，但限制因素已從撰寫速度轉變為認知容量。這個觀點挑戰了「程式碼行數是軟體開發不良指標」的長期看法，提供了 AI 代理如何改變工程工作流程的細緻視角。它強調團隊對於管理快速擴張程式碼庫中的認知負荷和維持概念完整性仍然不可或缺。威利森引用《人月神話》中的「概念完整性」概念，指出若缺乏紀律，AI 代理可能會導致軟體出現「奇怪的突起」，類似溫切斯特神秘屋。他強調，儘管產量增加，仍需資深工程師確保程式碼的可維護性和測試覆蓋率。

事件背景

「概念完整性」一詞由佛瑞德·布魯克斯在《人月神話》中普及，指的是系統設計的內部一致性和連貫性。在傳統軟體工程中，程式碼行數常被忽視為生產力指標，因為更多的程式碼並不一定代表更好或更快的交付，特別是考慮到除錯和維護時間時。