最新分析指出，加密技術的普及與人工智慧驅動軟體開發的結合，正使執法機構的駭客工具面臨報酬遞減效應。這標誌著執法單位能輕易存取先進裝置資料的時代即將結束，此現象被稱為「進入黑暗」（going dark）。

此轉變對執法與情報機構影響深遠，它們可能很快難以解密大量裝置中維護良好的軟體資料。這突顯了理論上的安全上限與人工智慧程式碼所引入的日益增多的漏洞之間的緊張關係。

文章指出，雖然加密使裝置更難破解，但人工智慧同時在軟體中引入了更多漏洞，形成了一種安全與漏洞趨勢可能朝相同方向發展而非相反的複雜動態。這挑戰了「加密越好意味著可利用的缺陷越少」的假設。

事件背景

「進入黑暗」問題指的是政府雖有合法權力搜查嫌疑人的裝置，但因加密強大而缺乏技術能力解密其內容的情境。執法駭客工具（如零日漏洞攻擊）歷史上用於繞過加密，但隨著軟體生態系統變得更加安全且複雜，其有效性正在減弱。

社群觀察

社群評論突顯了關於人工智慧是增加還是減少安全漏洞的辯論，部分觀點認為人工智慧產生的程式碼較為粗糙，增加了更多漏洞。另一些人則指出，執法成功往往依賴於人為錯誤而非技術攻擊，因此對於許多案例而言，「進入黑暗」的威脅可能被高估了。