內部流程自動化：NDA 審查工時大幅降低
Legora 總法律顧問 Emma Kadri Bergström 指出，過去團隊需花費約 20% 的產能處理保密協議（NDA）等標準化文件。透過分析歷史簽署過的協議並建立規則手冊，Legora 平台現在能自動進行初步審查，標示出超出可接受範圍的條款。
目前，這類文件的審查時間已降至團隊總產能的 1% 以下。這部分釋放的資源讓法律團隊能在公司快速擴張期間維持運作效率。據 Kadri Bergström 表示，過去一年內 Legora 從三個辦公室擴展至十八個，完成了三輪融資並進行了五次收購。
除了內部流程，AI 也協助團隊承接以往因產能限制而外包或縮減的工作範圍。例如在併購盡職調查中，代理程式可開始審查合約並提取交易相關資訊，再由律師進行最終的審核與解讀。
客戶端應用：縮短合約週期與擴大分析範圍
Legora 執行長 Max Junestrand 引用數據指出，某財富 100 強客戶使用該平台後，合約處理時間縮短了 90%，並在外部訴訟與盡職調查上節省超過 2,000 萬美元。每位律師每週因此多出 9.5 小時用於更高價值的工作。
Legora 全球法律工程主管 Alex Fortescue-Webb 解釋，傳統盡職調查受限於時間與成本，團隊往往只能深入審查少數高價值合約。Legora 的「表格化審查」（Tabular Review）工作流程可在幾分鐘內針對多個問題分析數千份合約，讓律師能將詳細審查範圍擴大至以往無法涵蓋的文件。
這種能力改變了最終工作的品質，因為風險可能隱藏在未被人工手動審查的合約子集中。透過 AI 輔助，這些潛在風險能被標記出來供律師評估，從而提高整體分析的全面性與準確度。
工程開發加速：編碼代理縮短除錯時間
Legora 首席技術官 Jacob Lauritzen 表示，編碼代理改變了工程團隊開發新想法的速度。團隊不再需要先研究單一解決方案並投入大量工程時間驗證，而是可以同時原型化多種方法，並在幾天內選出最佳方案。
在處理產品問題時，過去可能需要多名工程師花費數小時調查不同可能原因。現在，編碼代理可搜尋數百萬行日誌並同時追蹤多種可能的解釋，有時能將從錯誤報告到修復完成的時間縮短至約五分鐘。
雖然客戶不直接看到工程效率的提升，但他們體驗到了結果：問題解決速度更快，反饋能更早傳達給產品團隊，新想法也能在開發週期早期與客戶進行測試。Lauritzen 強調，這使他們能更快地向客戶提供反饋，從而更快地構建更好的產品。
未來展望：從工具輔助轉向即時協作
Legora 的下一步不僅是讓現有法律工作流程更快，而是擴展 AI 能承擔的工作類型，並使律師與 AI 的協作更加自然。Lauritzen 預見兩個平行發展趨勢：一是代理程式將能處理需要更多上下文與自主性的長時間任務，例如隔夜完成數百萬頁的盡職調查分析；二是隨著模型能力提升且速度加快，將實現律師與 AI 在合約、分析或建議上的即時來回協作。
Lauritzen 指出，模型改進迫使團隊每兩週重新考慮產品路線圖，因為昨天的產品假設可能迅速過時。工程師、產品經理、設計師和銷售團隊經常詢問他哪些新功能對客戶變得可行。
Kadri Bergström 認為，AI 正在將法律團隊從業務瓶頸轉變為業務夥伴。她指出，每個法律部門都擔心成為瓶頸，導致業務部門不再尋求協助；而 AI 的引入旨在改變這種認知，讓法律團隊成為決策過程中不可或缺的合作者。
